Módulo 1 – Sistemas tradicionais e IA generativa
Módulo 2 – Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa e LLMs: qual a diferença
Módulo 3 – Como ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot funcionam
Módulo 4 – Como uma IA gera respostas: contexto, padrões e tokens
Módulo 5 – Principais limitações: alucinações, informações desatualizadas, vieses e erros
Módulo 6 – Cuidados com privacidade, dados pessoais e informações confidenciais
Módulo 7 – Técnicas para um bom prompt
Módulo 8 – Como trabalhar com arquivos, PDFs, imagens e documentos
Módulo 9 – IA para Excel, PowerPoint e Word
Módulo 10 – Como criar assistentes especializados para atividades recorrentes
Módulo 11 – Skills: como ensinar a IA a seguir processos, padrões e instruções reutilizáveis
Módulo 12 – Introdução aos agentes de IA e execução de tarefas em múltiplas etapas
Módulo 13 – Quando confiar na IA e quando a validação humana é indispensável
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