– Sistemas tradicionais e IA generativa
– Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa e LLMs: qual a diferença
– Como ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot funcionam
– Como uma IA gera respostas: contexto, padrões e tokens
– Principais limitações: alucinações, informações desatualizadas, vieses e erros
– Cuidados com privacidade, dados pessoais e informações confidenciais
– Técnicas para um bom prompt
– Como trabalhar com arquivos, PDFs, imagens e documentos
– IA para Excel, PowerPoint e Word
– Como criar assistentes especializados para atividades recorrentes
– Skills: como ensinar a IA a seguir processos, padrões e instruções reutilizáveis
– Introdução aos agentes de IA e execução de tarefas em múltiplas etapas
– Quando confiar na IA e quando a validação humana é indispensável
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